Autoforum

/

Foto: Archiv Autoforum.cz

V případě jakéhokoli jiného auta by to chtělo rozsáhlé přepracování samotného vozu, u Tesly stačí využít instalovaných kamer, rozšířit výpočetní výkon a spojit dohromady funkce veřejně dostupných programů a databází.

Na nedávné konferenci hackerů Defcon („defense readiness condition” neboli „stav obranné pohotovosti”, původně vojenský termín) v USA ukázal programátor Truman Kain svůj vynález nazvaný Surveillance Detection Scout. Řešení jako stvořené pro paranoidní jedince staví na dodatečném počítači, který se vejde do středové konzoly Tesel Model S nebo Model 3, připojí se k portu USB na palubní desce a využije vestavěných kamer automobilu k zapnutí 360stupňového sledovacího systému.

Zařízení v reálném čase sleduje okolní automobily a ukládá do databáze jejich poznávací značky s kompletními fotografiemi. Stopovací nástroj používá software pro rozpoznávání obrázků s otevřeným zdrojovým kódem pro automatické upozornění na standardním středovém displeji Tesly, hlášení lze ale přeposílat i na smartphone přihlášeného uživatele, pokud program opakovaně zaznamená např. stejnou registrační značku poblíž vozu.

Jedoucí i zaparkovaný elektromobil může nepozorovaně lustrovat blízké tváře, opakovaně se vyskytující obličeje systém zvýrazní. Kamery mohou také identifikovat značku a model automobilu ve spolupráci se samočinným vyhledáváním RZ na webu FindByPlate.com.

Kain prezentuje novinku jako preventivní opatření proti připravované krádeži vozidla, osobnímu útoku, pronásledování či jiné činnosti, která se negativně dotýká majitele vozu. Na zřejmé obavy o soukromí jiných autor kontruje právě bezpečnostními zájmy. „Proměňuje vaši Teslu v sledovací stanici s umělou inteligencí. Měl by to být další soubor očí, které vám pomohou a řeknou, že vidí poznávací značku, která vás sleduje několik dní, nebo dokonce jen několik zatáček jedné cesty,“ obhajuje informatik své dílo.

Prototyp Surveillance Detection Scout pracuje na základě analýzy videozáznamů ze tří kamer Tesly - dvě čočky jsou standardně na bočních zrcátkách a jeden snímač „kouká” před auto. Záběry putují do miniaturního počítače Nvidia Jetson Xavier za 700 dolarů (16 200 Kč). Kain používá rámec neuronových sítí s otevřeným zdrojovým kódem nazvaným Darknet, k tomu se hodí programy OpenALPR pro rozpoznávání poznávacích značek a Facenet sledující lidské tváře. Oba softwary je možné pořídit zdarma. Systém také používá data dostupných obrázků z úložiště Open Images Dataset společnosti Google.

Kouzlem systému je tedy jeho relativní jednoduchost. Počítačový expert sám říká, že vlastně jen využil příležitostí, které se nabízely. „Nevytvářím žádnou špičkovou umělou inteligenci. Jen používám to, co je volně k dispozici,“ konstatuje.

První myšlenky v hlavě programátora začaly rašit po loňském Defconu. Reálnější kontury nabralo celé řešení po převzetí soukromé Tesly Model 3 s velkým středovým displejem na palubovce. Obrazovka dle nastavení zvýrazňuje častěji potkávaná auta, každý uživatel může přizpůsobit čas opakovaného potkávání stejných vozidel podle vlastních preferencí.

Autor ovšem čelí nejen etickým, ale i právním otázkám, říká Joseph Lorenzo Hall, hlavní technolog Centra pro demokracii a technologii. Platné zákony mnoha zemí USA by mohly být v přímém rozporu s aktivním sledováním okolí. Nezákonné použití by bylo nejspíše shledáno v Arkansasu, Georgii, Maine a v New Hampshire. Ošemetné rozpoznávání obličeje je nelegální také v Illinois.

Dobrá myšlenka se tedy pohybuje na tenkém ledě legálnosti a morálnosti. Kain to ví, přesto věří, že bude s to veřejnost o přínosu chytré krabičky chránícím soukromí toho, kdo si ji instaluje do vlastního vozu. Efekt pro něj je nepochybně pozitivní.

Zdroj: Wired

Mirek Mazal